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1.
Arch. argent. pediatr ; 121(4): e202202772, ago. 2023. tab, graf
Article in English, Spanish | LILACS, BINACIS | ID: biblio-1442549

ABSTRACT

Introducción. Durante la internación, los pacientes pueden presentar un deterioro clínico significativo y requerir el ingreso no programado a la unidad de cuidados intensivos pediátricos (UCIP). Esto puede conllevar un aumento de la morbilidad y la mortalidad. Frecuentemente, estos eventos están precedidos por una fase de deterioro que podría pasar desapercibida. Objetivo. Determinar la frecuencia, analizar las causas, describir las características clínicas y los resultados de los traslados no programados en pacientes pediátricos hospitalizados, desde el área de internación general pediátrica (IGP) a la UCIP, y analizar las diferencias entre traslados urgentes y emergentes. Población y métodos. Estudio descriptivo prospectivo; se analizaron todos los traslados no programados desde IGP a la UCIP ocurridos entre el 1 de enero de 2014 y el 31 de diciembre 2019. Resultados. Se constataron 212 traslados no programados (21 traslados cada 1000 ingresos). El 76 % de los pacientes trasladados presentaban una comorbilidad asociada ­la más frecuente fue la patología oncológica (36 %)­ y llevaban más de 24 horas internados en IGP. Las causas más frecuentes de traslado fueron dificultad respiratoria (43 %), sepsis (20 %) y complicaciones neurológicas/neuroquirúrgicas (20 %). La tasa de mortalidad global fue del 8,96 % (19 pacientes). Conclusiones. El análisis de los traslados no programados es un elemento esencial en la evaluación de la calidad de atención y seguridad del paciente de un área, y debe constituir un indicador integrado al tablero de control. La interpretación de los traslados no programados como un evento prevenible constituye un cambio de paradigma clave.


Introduction. During hospitalization, patients may develop significant clinical deterioration and require unplanned admission to the pediatric intensive care unit (PICU). This may result in increased morbidity and mortality. These events are often preceded by a deterioration phase that may go unnoticed. Objective. To determine the frequency, analyze the causes, and describe the clinical characteristics and outcomes of unplanned transfers of hospitalized pediatric patients from the general pediatric ward (GPW) to the PICU, and analyze the differences between urgent and emergent transfers. Population and methods. Prospective, descriptive study; all unplanned transfers from the GPW to the PICU occurring between January 1st, 2014 and December 31st, 2019 were analyzed. Results. There were 212 unplanned transfers (21 transfers per 1000 admissions). An associated comorbidity was present in 76% of transferred patients ­being cancer the most frequent one (36%)­ and they had been hospitalized for more than 24 hours in the GPW. The most frequent causes of transfer were respiratory distress (43%), sepsis (20%), and neurological/neurosurgical complications (20%). The overall mortality rate was 8.96% (19 patients). Conclusions. The analysis of unplanned transfers is a critical component in the assessment of the quality of care and patient safety of an area, and should be an indicator integrated into the control panel. The interpretation of unplanned transfers as a preventable event is a key paradigm shift.


Subject(s)
Humans , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Intensive Care Units, Pediatric , Patient Transfer/methods , Patients' Rooms , Prospective Studies , Hospitalization
2.
Arch. argent. pediatr ; 119(4): 230-237, agosto 2021. tab, ilus
Article in English, Spanish | LILACS, BINACIS | ID: biblio-1280899

ABSTRACT

Introducción: El trasplante de células progenitoras hematopoyéticas (TPH) en niños es un procedimiento no exento de complicaciones graves. El ingreso de esta población a unidades de cuidados intensivos pediátricos (UCIP) se asocia con elevada mortalidad. Objetivos: Analizar la sobrevida y los factores predictivos de la mortalidad en niños que recibieron TPH e ingresaron a la UCIP y elaborar un modelo predictivo de mortalidad en esta población. Materiales y métodos: Revisión retrospectiva de niños y adolescentes que recibieron un TPH entre el 01/01/2005 y el 31/12/2019 e ingresaron a la UCIP de un hospital universitario de alta complejidad. Resultados: De un total de 264 niños que recibieron el trasplante, 114 ingresaron a la UCIP. La mortalidad general fue del 29 % (n = 34). El tipo de trasplante, enfermedad basal, evento de neutropenia febril, infección por citomegalovirus, insuficiencia respiratoria, enfermedad de injerto contra huésped (EICH), quimioterapia mieloablativa y desnutrición previa se asociaron con tasas de mortalidad más elevadas. En el análisis multivariado, la EICH (razón de posibilidades [OR, por su sigla en inglés]: 2,23; intervalo de confianza del 95 % [IC 95 %]: 1,92-2,98), la necesidad de ventilación mecánica invasiva (OR: 2,47; IC95 %: 1,39-5,73), el trasplante de donante alternativo (OR: 1,58; IC 95 %: 1,14-2,17) y la desnutrición previa (OR: 1,78; IC 95 %: 1,223-3,89) se asociaron con mayor mortalidad. Conclusión: En la población estudiada, dos de cada tres niños que recibieron TPH e ingresaron a la UCIP sobrevivieron. La EICH, ventilación mecánica, trasplante de donante alternativo y desnutrición previa fueron factores predictivos de mortalidad


Introduction: Hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) in children is a procedure that is not exempt of severe complications. Admission to the pediatric intensive care unit (PICU) is associated with a high mortality rate. Objectives: To analyze survival and predictors of mortality among children who received a HSCT and were admitted to the PICU, and to develop a mortality prediction model in this population. Materials and methods: Retrospective review of children and adolescents who received a HSCT between January 1st, 2005 and December 31st, 2019 and were admitted to the PICU of a tertiary care teaching hospital. Results: Out of 264 children receiving the transplant 114 were admitted to the PICU. The overall mortality rate was 29 % (n = 34). The type of transplant, underlying disease, febrile neutropenia event, cytomegalovirus infection, respiratory failure, graft versus host disease (GVHD), myeloablative chemotherapy, and previous malnutrition were associated with higher mortality rates. In the multivariate analysis, GVHD (odds ratio [OR]: 2.23; 95 % confidence interval [CI]: 1.92-2.98), need for mechanical ventilation (OR: 2.47; 95 % CI: 1.39-5.73), alternative donor transplant (OR: 1.58; 95 % CI: 1.14-2.17), and previous malnutrition (OR: 1.78; 95 % CI: 1.22-3.89) were associated with a higher mortality rate. Conclusion: In the studied population, 2 out of 3 children who received a HSCT and were admitted to the PICU survived. GVHD, mechanical ventilation, alternative donor transplant, and previous malnutrition were predictors of mortality


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Intensive Care Units, Pediatric/statistics & numerical data , Hematopoietic Stem Cell Transplantation/adverse effects , Hematopoietic Stem Cell Transplantation/mortality , Respiration, Artificial , Retrospective Studies , Critical Illness , Sepsis , Malnutrition , Graft vs Host Disease
3.
Arch. argent. pediatr ; 113(5): 425-432, oct. 2015. graf, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-757064

ABSTRACT

Introducción. La residencia de terapia intensiva pediátrica (TIP) tiene pocos años de desarrollo en nuestro país. Conocer su situación brinda la posibilidad de establecer estrategias para contribuir al desarrollo y capacitación de profesionales. Objetivos. 1) Describir las características de las residencias de TIP del país. 2) Evaluar si existen características que se relacionen con una mayor ocupación de las vacantes. 3) Explorar la inserción laboral en el hospital formador de los residentes. Diseño. Descriptivo, observacional. Encuesta nacional. Criterios de inclusión. Residencias de TIP funcionales entre el 1/4/2014 y el 31/5/2014. Resultados. Se analizaron 31 residencias. Solo 11/31 tenían volumen de internación anual >400 pacientes. No había normas y/o criterios de atención en 9/31. En 17/31, el programa estuvo adecuado al marco de referencia nacional. Hubo 13/31 que no contaban con jefe ni instructor de residentes. Fueron acreditadas por el Ministerio de Salud 5/31. Hubo 65 vacantes; el número aumentó en los últimos 4 años; la ocupación disminuyó de 59% en 2009 a 30% en 2013. El 60% de los residentes tuvo inserción laboral en la TIP formadora. El análisis de regresión logística multivariado identificó la variable ingresos anuales > 400 pacientes como predictora independiente de ocupación de vacantes > 60%. Conclusiones. 1) Hay un déficit en la ocupación de cargos. 2) El número de residencias acreditadas es escaso. 3) Las unidades de cuidados intensivos pediátricos con mayor número de ingresos se asociaron a una mayor cobertura de vacantes. 4) Más de la mitad de los residentes se insertaron laboralmente en la TIP formadora.


Introduction. Pediatric intensive care residency programs have been in place in Argentina for just a few years. Knowing their status offers the possibility to establish strategies to help with professional development and training. Objectives. 1) To describe the characteristics of pediatric intensive care residency programs across Argentina. 2) To assess whether certain characteristics are related to a higher vacancy filling rate. 3) To assess job placement in the hospital where residents are trained. Design. Descriptive, observational study. National survey. Inclusion criteria. Pediatric intensive care residency programs in place between April 1st, 2014 and May 31st, 2014. Results. Thirty-one residency programs were analyzed. Only 11/31 had an annual hospitalization volume >400patients. There were no guidelines and/or criteria for care in 9/31. The program suited the national reference frameworkin17/31. There was no head ofresidents or resident trainer in 13/31. Only 5/31 had been certified by the Ministry of Health. There were 65 vacancies; this number increased in the past four years; vacancy filling rate decreased from 59% in 2009 to 30% in 2013. Sixty percent of residents got a job in the pediatric intensive care unit where they were trained. A multivariate logistic regression analysis identified the outcome measure annual hospitalization volume >400 patients as an independent predictor of vacancy filling rate >60%. Conclusions. 1) Vacancy filling is deficient. 2) The number of certified residency programs is scarce. 3) Pediatric intensive care units with a higher number of hospitalizations were associated with a higher vacancy filling rate. 4) More than half of residents got a job in the pediatric intensive care unit where they were trained.


Subject(s)
Cloning, Molecular , Dioxygenases/genetics , Fruit/genetics , Gene Expression , Malus/genetics , Plant Proteins/genetics , Stress, Physiological/genetics , Amino Acid Sequence , Chromosome Mapping , Dioxygenases/chemistry , Fruit/growth & development , Gene Expression Regulation, Plant , Introns , Molecular Sequence Data , Malus/classification , Malus/growth & development , Phylogeny , Promoter Regions, Genetic , Plant Proteins/chemistry , Regulatory Sequences, Nucleic Acid , Sequence Alignment , Sequence Analysis, DNA
4.
Arch. argent. pediatr ; 113(3): 221-228, jun. 2015. graf, tab
Article in English, Spanish | LILACS, BINACIS | ID: lil-750467

ABSTRACT

Introducción. El índice pediátrico de mortalidad 2 (Pediatric Index of Mortality 2; PIM2, por sus siglas en inglés) es uno de los puntajes más utilizados para la predicción de la mortalidad en pacientes ingresados en las Unidades de Cuidados Intensivos Pediátricos (UCIP) argentinas. El objetivo de este estudio fue validar el puntaje PIM2 en las UCIP integrantes del Programa de Calidad de Atención de la Sociedad Argentina de Terapia Intensiva. Población y métodos. Estudio multicéntrico, prospectivo, observacional, de corte transversal. Se incluyeron todos los pacientes de entre 1 mes y 16 años de edad, ingresados en las UCIP participantes entre el 01-01-2009 y el 31-122009. Se evaluó la discriminación y calibración del puntaje PIM2 en toda la población y en diferentes subgrupos (riesgo de mortalidad, edad, diagnósticos de ingreso). Resultados. Se incluyeron 2832 pacientes. El PIM2 predijo 246 muertes; sin embargo, fallecieron 297 pacientes (p <0,01). La razón de mortalidad estandarizada fue 1,20 (IC 95%: 1,01-1,43). El área bajo la curva ROC fue 0,84 (IC 95%: 0,82-0,86). Se detectaron diferencias estadísticamente significativas entre las muertes observadas y las predichas para toda la población y en los distintos intervalos de riesgo (χ² 71,02; df 8; p <0,001). También se detectaron diferencias estadísticamente significativas entre las muertes observadas y esperadas en los pacientes adolescentes (37/22, p= 0,03) y en aquellos ingresados con patología respiratoria (105/81, p= 0,03). Conclusiones. El puntaje PIM2 permite diferenciar adecuadamente los pacientes que sobreviven de aquellos que fallecen. Sin embargo, subvalora el riesgo de muerte en forma global, especialmente en los pacientes adolescentes y en aquellos ingresados por causa respiratoria. Es fundamental considerar estas diferencias al interpretar los resultados.


Introduction. The Pediatric Index of Mortality 2 (PIM2) is one of the most commonly used scoring systems to predict mortality in patients admitted to pediatric intensive care units (PICU) in Argentina. The objective of this study was to validate the PIM2 score in PICUs participating in the Quality of Care Program promoted by the Argentine Society of Intensive Care.Population and Methods. Multicenter, prospective, observational, cross-sectional study.All patients between 1 month and 16 years old admitted to participating PICUs between January 1st, 2009 and December 31st, 2009 were included. The discrimination and calibration of the PIM2 score were assessed in the entire population and in different subgroups (risk of mortality, age, diagnoses on admission).Results. Two thousand, eight hundred and thirty-two patients were included. PIM2 predicted 246 deaths; however, 297 patients died (p < 0.01). The standardized mortality ratio was 1.20 (95% confidence interval [CI]: 1.01-1.43). The area under the ROC curve was 0.84 (95% CI: 0.82-0.86). Statistically significant differences were detected between the observed and the predicted mortality for the entire population and for the different risk intervals (χ²: 71.02, df: 8, p < 0.001). Statistically significant differences were also found between observed and predicted mortality in adolescent patients (37/22, p = 0.03) and in those hospitalized due to respiratory disease (105/81, p = 0.03).Conclusions. The PIM2 score adequately discriminates survivors from non-survivors. However, it underscores the overall risk of death, especially in adolescent patients and those hospitalized due to respiratory disease. It is critical to take such differences into account when interpreting results.


Subject(s)
Humans , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Pediatrics , Severity of Illness Index , Intensive Care Units, Pediatric , Mortality , Benchmarking
5.
Arch. argent. pediatr ; 107(3): 234-240, jun. 2009. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-522056

ABSTRACT

Introducción. El ahogamiento por sumersión es un cuadro con alta morbimortalidad; es la tercera causa accidental de muerte en la población infantil. El objetivo fue analizar y describir factores de riesgo, pronóstico y supervivencia de las víctimas por casi ahogamiento, admitidas en un hospital universitario de alta complejidad. Población, material y métodos. Estudio retrospectivo, observacional, analítico. Se estudiaron los pacientes admitidos en una Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos, entre junio del año 2000 y enero de 2008. Se analizaron múltiples variables. Resultados. Ingresaron 30 pacientes, cuya mediana de edad fue 25 meses (intervalo: 11-144 meses), predominio masculino. El 41,3 por ciento de los episodios ocurrieron en verano, 60 por ciento de los niños estaba bajo supervisión de los padres. El tiempo medio de sumersión fue > 10 minutos en el 3,4 por ciento, tuvieron apnea al ingreso 26 por ciento y el Puntaje de Glasgow fue < 5 en 19,99 por ciento. El ácido láctico fue mayor a 3 mmol/l en 10 pacientes. Se asociaron con mal pronóstico, quienes al ingreso tuvieron glucemia ≥ 300 mg por ciento (OR: 3,325), apnea (OR: 2,752), bradicardia (OR: 4,74), Glasgow < 5 (OR: 3,550) y tiempo de sumersión > a 10 minutos (OR: 5,12). Murieron 2/30 pacientes. Conclusión. En nuestra población, la presencia de apneas, bradicardia, glucemia ≥ 300 mg por ciento, Puntaje de Glasgow < 5 y sumersión mayor a 10minutos, se asociaron a mal pronóstico. La elevación de ácido láctico > 6 mmol/l al ingreso y a las 24 h fue marcador de lesión grave.


Subject(s)
Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Near Drowning/complications , Near Drowning/epidemiology , Prognosis , Risk Factors , Data Interpretation, Statistical , Survival Analysis , Models, Theoretical , Observational Studies as Topic , Retrospective Studies
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